界面新聞?dòng)浾?| 張熹瓏
“中國(guó)和香港地區(qū)已經(jīng)成為云原生領(lǐng)域發(fā)展最早和最強(qiáng)大的全球生態(tài)系統(tǒng)之一，從開源貢獻(xiàn)來看，達(dá)到106.86萬次貢獻(xiàn)，其中對(duì)Kubernetes開源項(xiàng)目達(dá)到32.74萬次貢獻(xiàn)，數(shù)量均排名全球第二。我們的生態(tài)中，就有44個(gè)成員來自中國(guó)和香港地區(qū)。”
6月10日-11日，全球云原生計(jì)算領(lǐng)域峰會(huì)KubeCon+CloudNativeCon China 2025在香港舉辦。在活動(dòng)間隙，云原生計(jì)算基金會(huì)（CNCF）首席技術(shù)官Chris Aniszczyk接受界面新聞等媒體采訪時(shí)表示。
作為全球最大的開源開發(fā)者大會(huì)之一，KubeCon+CloudNativeCon由CNCF和Linux基金會(huì)聯(lián)合主辦，往屆曾在西雅圖、柏林、倫敦等科技重鎮(zhèn)舉辦。今年是該峰會(huì)第二次在香港舉行，這一選址也釋放出中國(guó)及香港地區(qū)在云原生領(lǐng)域地位提升的信號(hào)。
云原生（Cloud Native）概念在2015年提出，根據(jù)CNCF的定義，云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動(dòng)態(tài)環(huán)境中，構(gòu)建和運(yùn)行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用，其代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)實(shí)施和聲明式API。
Chris Aniszczyk指出，最早期，許多關(guān)鍵的開源項(xiàng)目來自北美，少數(shù)來自歐洲，而現(xiàn)在可以看到越來越多項(xiàng)目來自中國(guó)，如Volcano、Dragonfly、KubeEdge、OpenYurt等，都是具有全球影響力的項(xiàng)目，體現(xiàn)了在邊緣計(jì)算、容器調(diào)度、分布式處理等多方面的卓越能力。
根據(jù)CNCF 2024年度報(bào)告，去年增長(zhǎng)了超過140名新成員，目前生態(tài)系統(tǒng)里有超過200個(gè)項(xiàng)目和728名成員，超過27萬名貢獻(xiàn)者來自189個(gè)國(guó)家。
騰訊云、華為、阿里云、百度智能云、中興等均為生態(tài)成員?！袄?span>Kubernetes中，阿里、華為等公司在分布式共識(shí)機(jī)制上做了很多工作，以確保擴(kuò)展出更多節(jié)點(diǎn)，最初5000個(gè)節(jié)點(diǎn)可能就是上限了，現(xiàn)在可以達(dá)到三至四倍，從而使Kubernetes擴(kuò)展更多的工作負(fù)載?！?span>Chris Aniszczyk認(rèn)為，這些企業(yè)在底層技術(shù)上都帶來了顯著的突破。
對(duì)比內(nèi)地一線城市，香港在云原生計(jì)算領(lǐng)域的起步相對(duì)較晚，但憑借其國(guó)際金融中心和亞洲科技樞紐的優(yōu)勢(shì)，正展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)潛力。
金融機(jī)構(gòu)是香港云計(jì)算技術(shù)的核心采用者，如香港交易所2023年啟用的全新IPO結(jié)算平臺(tái)FINI采用了云端平臺(tái)架設(shè)替代傳統(tǒng)線下流程，實(shí)現(xiàn)了結(jié)算流程的數(shù)碼化；另一同年推出的重要平臺(tái)HKEX Synapse借助DAML智能合約技術(shù)提升了提升跨境交易的響應(yīng)速度。匯豐銀行、恒生銀行、渣打銀行亦有涉足數(shù)字銀行服務(wù)、開放銀行平臺(tái)。
對(duì)于目前全力押注人工智能賽道的香港而言，云原生計(jì)算技術(shù)正在重構(gòu)行業(yè)生態(tài)，其資源彈性、開發(fā)敏捷性、數(shù)據(jù)融合效率等優(yōu)勢(shì)有望給AI產(chǎn)業(yè)帶來系統(tǒng)性革新。其中，來自內(nèi)地的頭部企業(yè)扮演著重要角色，騰訊云、阿里云等廠商在本地部署了數(shù)據(jù)中心，提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等服務(wù)，支持香港本地?cái)?shù)字化需求。
自由開放的經(jīng)濟(jì)體制、便捷的數(shù)據(jù)流通、寬松的環(huán)境是香港的吸引力所在。這座城市擁有世界級(jí)的海底光纜系統(tǒng)，連接全球，網(wǎng)絡(luò)延遲低，是服務(wù)亞太乃至全球用戶的理想節(jié)點(diǎn)。
華為云在去年于香港發(fā)布了CloudPond，并推出了華為云香港AI加速計(jì)劃，其構(gòu)建的全球存算網(wǎng)KooVerse覆蓋了30個(gè)地理區(qū)域88個(gè)可用區(qū)，其中，香港region是本地主流云廠家中唯一的4AZ數(shù)據(jù)中心。
Linux基金會(huì)執(zhí)行董事Jim Zemlin會(huì)上指出，開源在所有技術(shù)創(chuàng)新中作用巨大的原因在于經(jīng)濟(jì)上極具價(jià)值，“我們與哈佛商學(xué)院進(jìn)行了一項(xiàng)研究，如果必須購買所有用來創(chuàng)建技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的開源軟件，花費(fèi)的成本高達(dá)9萬億美元，這就是開源如此強(qiáng)大的原因。”
科大訊飛就是利用云計(jì)算技術(shù)提高效率、優(yōu)化大規(guī)模應(yīng)用部署的例子之一。科大訊飛平臺(tái)架構(gòu)師Dong Jiang表示，科大訊飛在大規(guī)模模型訓(xùn)練中，通過利用Volcano，將GPU利用率提升了40%以上，并將故障恢復(fù)時(shí)間縮短了70%。
Volcano是CNCF下首個(gè)基于Kubernetes的容器批量計(jì)算平臺(tái)，主要用于高性能計(jì)算場(chǎng)景，提供了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生物信息學(xué)、基因組學(xué)及其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需要的特性，通過接入AI、大數(shù)據(jù)、基因、渲染等諸多行業(yè)計(jì)算框架服務(wù)終端用戶。
Chris Aniszczyk告訴記者，容器化工作負(fù)載會(huì)是未來十年的方向，特別是人工智能領(lǐng)域。因?yàn)槿斯ぶ悄芄ぷ髫?fù)載比較特殊，它們主要使用GPU而不是CPU，其模型無論是訓(xùn)練還是推理都非常依賴GPU。接下來將持續(xù)在人工智能領(lǐng)域的認(rèn)證進(jìn)行投資，并為中國(guó)開發(fā)者匹配更多定制化的應(yīng)用，這里面有很大的需求。
“行業(yè)正處于開源人工智能繁榮的早期階段。我們計(jì)劃在接下來的6到12個(gè)月內(nèi)，努力獲取更多的案例研究，展示各家公司如何利用CNCF項(xiàng)目大規(guī)模解決人工智能挑戰(zhàn)。人工智能工作負(fù)載的適用性會(huì)是一個(gè)重要話題?；旧?，每個(gè)工作負(fù)載都需要被保護(hù)、被觀察，有擴(kuò)展的需求。我們開發(fā)的所有技術(shù)都專注于容器工作負(fù)載，最終將適用于人工智能工作負(fù)載。”Chris Aniszczyk說。
在Chris Aniszczyk看來，開源項(xiàng)目成功的核心驅(qū)動(dòng)因素包括，要讓用戶輕松地以某種方式參與、重點(diǎn)關(guān)注新貢獻(xiàn)者的體驗(yàn)，大型開源項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)化能力，特別是對(duì)新參與者友好這一點(diǎn)很重要。
香港政府層面亦將云計(jì)算和云原生視為智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)，推動(dòng)其在電子政務(wù)、智慧交通、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的應(yīng)用。早于2020年，新一代“政府云端設(shè)施服務(wù)”便投入運(yùn)作，設(shè)有安全穩(wěn)定的私有云和新的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)。
今年2月，香港推出首個(gè)人工智能大模型HKGAI V1。這是DeepSeek的首次香港本地化，背后是香港最大的大模型本地知識(shí)庫。在香港特區(qū)政府?dāng)?shù)字政策辦公室的協(xié)調(diào)下，特區(qū)政府已有約70個(gè)部門參與試用HKGAI提供的大模型輔助辦公應(yīng)用系統(tǒng)，并計(jì)劃今年內(nèi)可開放給公眾使用。
6月7日，香港創(chuàng)新科技及工業(yè)局局長(zhǎng)孫東會(huì)見媒體時(shí)透露，由HKGAI（香港生成式人工智能研發(fā)中心）自主研發(fā)的大語言基礎(chǔ)模型“港話通”預(yù)計(jì)在下半年推出，設(shè)有對(duì)話及推理系統(tǒng)，可識(shí)別粵語、英語、普通話，可用于協(xié)助撰寫文件、生成會(huì)議概要、提供香港法例及案件參考等。
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